El pasado viernes 25 de septiembre de 2026, en un horario de 12:00 a 13:30 horas, se llevó a cabo de manera virtual la conferencia ¿Puede la IA hacer Psicología?, un evento académico organizado por el Laboratorio de Computación Afectiva e Innovación Educativa dentro de su ciclo institucional XFin es Viernes de Ciencia. La sesión sincrónica, impartida por el Mtro. Joel Víctor Gómez, docente de la Universidad Americana de Puebla, reunió a numerosos estudiantes, investigadores y profesionales interesados en explorar las fronteras entre la tecnología computacional y las ciencias de la conducta.
¿Qué significa "hacer psicología" desde la perspectiva algorítmica?
Durante su exposición, el ponente planteó una de las premisas centrales del debate contemporáneo al desglosar los puntos de convergencia entre la práctica psicológica tradicional y las capacidades de los sistemas computacionales avanzados:
- Psicología como el análisis y la expresión sobre emociones: La Inteligencia Artificial posee la capacidad de procesar, replicar y modular el lenguaje natural orientado a contenidos afectivos, permitiendo mantener interacciones conversacionales que simulan comprensión emocional.
- Psicología como la detección de patrones conductuales: Los algoritmos de aprendizaje automático demuestran una alta eficiencia para identificar correlaciones ocultas, tendencias y anomalías a partir de grandes volúmenes de datos comportamentales.
- Psicología como la predicción de la conducta: Mediante el uso de modelos estadísticos y predictivos avanzados, los sistemas artificiales pueden anticipar respuestas o comportamientos futuros basándose en historiales de datos estandarizados.
Arquitectura del Sistema Psicológico Artificial
Para ilustrar de forma práctica cómo operan estos modelos, el ponente presentó el esquema conceptual del Sistema Psicológico Artificial, el cual se divide en tres fases fundamentales dentro del flujo de procesamiento de información:
- Fase de Entrada (Input): Recopilación multidimensional de datos que comprende el análisis de lenguaje natural, patrones de conducta, expresiones faciales, modulaciones de voz, historiales personales y registros de datos biométricos.
- Fase de Procesamiento: Etapa analítica donde convergen subprocesos orientados al reconocimiento de emociones, la detección automatizada de patrones, la inferencia de rasgos de personalidad y la ejecución de modelos de predicción conductual.
- Fase de Salida (Output): Generación de respuestas aplicadas que incluyen la interpretación clínica o comportamental, la emisión de recomendaciones automatizadas, propuestas de intervención y el despliegue de respuestas empáticas simuladas.
La conferencia concluyó enfatizando que, si bien la Inteligencia Artificial y la computación afectiva ofrecen herramientas metodológicas sumamente potentes para la investigación y el apoyo preliminar en salud mental, la esencia de la disciplina psicológica descansa sobre un sustrato de subjetividad humana, ética y vínculo interpersonal que ningún modelo algorítmico puede replicar en su totalidad. Este tipo de espacios académicos fomentan un análisis crítico indispensable para regular éticamente el uso de tecnologías emergentes en beneficio de la sociedad.