CAFINED Lab
Ingresar
cafined lab
Eventos
Xfin es viernes de ciencia: Jornada de Computación...
Conferencia Presencial Hoy

Xfin es viernes de ciencia: Jornada de Computación Afectiva, IA y Desarrollo de Software Aplicado

Organiza:
CAFINED Lab & UAMP Teziutlań
Dirigido a:
Estudiantes, docentes e investigadores académicos

Acerca del evento

Este evento académico y tecnológico, organizado por el Laboratorio de Computación Afectiva e Innovación Educativa (CAFINED), reúne a investigadores, docentes y estudiantes en la Universidad Americana de Puebla, Campus Teziutlán, el viernes 30 de octubre de 2026. La jornada está diseñada para explorar la intersección entre la inteligencia artificial, el análisis de señales humanas y la ingeniería de software moderna a través de las siguientes actividades clave:

Conferencias magistrales que abordarán temas de vanguardia como el análisis acústico de la voz aplicado mediante inteligencia artificial y las arquitecturas trimodales orientadas a la detección de patrones de ansiedad.
Taller práctico de sesión interactiva centrada en el ecosistema de desarrollo actual, abarcando desde Python hasta Flutter, con enfoque en el despliegue e integración de APIs REST utilizando Render.

En definitiva, un espacio de vinculación y actualización tecnológica enfocado en llevar la investigación científica directamente al desarrollo de software y sistemas inteligentes.

Ponentes

Edgar Degante Aguilar

Edgar Degante Aguilar

Maestro en Sistemas Computacionales · CAFINED Lab / Instituto Tecnológico Superior de Martínez de la Torre

Profesor e investigador académico, desarrollador de software.

Ver perfil
FJ

Francisco Javier

Maestro en · CAFINED Lab / Instituto Tecnológico Superior de Misantla

Y

Yiran

Ingeniero en Sistemas Computacionales · CAFINED Lab / Instituto Tecnológico Superior de Misantla

Programa

  1. 11:00 - 11:15 Bienvenida y recepción de los integrantes de CAFINED

  2. 11:15 - 12:00 Conferencia: "Análisis de la voz: características acústicas, percepción e inteligencia artificial"

  3. 12:00 - 12:45 Conferencia: "Arquitectura trimodal para detección de patrones de ansiedad"

  4. 12:45 - 13:00 Receso / Preparación para el taller

  5. 13:00 - 15:00 Taller: "De Python a Flutter: Desarrollo, Despliegue e Integración de APIs REST con Render"

  6. 15:00 - 15:15 Cierre de actividades y despedida

Requisitos

Requisitos

  • Descargar el siguiente recurso: https://drive.google.com/file/d/1TNaV8OF67T3HHiid8xC3ULYM3OofExf1/view?usp=drivesdk
  • 01 Equipo y conexión
  • Computadora: Laptop con Windows 10/11, macOS o Linux.
  • Memoria RAM: 8 GB recomendados; 16 GB si se utilizará un emulador Android.
  • Procesador: Intel Core i3/AMD Ryzen 3 o equivalente, o superior.
  • Espacio libre: Entre 10 y 20 GB disponibles para herramientas y dependencias.
  • Internet: Conexión estable durante la sesión.
  • Navegador: Google Chrome, Microsoft Edge u otro navegador actualizado.
  • 02 Software por instalar antes de asistir
  • Python 3.10+ (Para ejecutar el backend y la API REST) – python.org/downloads
  • Visual Studio Code (Para editar y ejecutar el proyecto) – code.visualstudio.com
  • Git (Para gestionar el código y enviarlo a GitHub) – git-scm.com
  • Flutter SDK (Para construir la aplicación cliente) – docs.flutter.dev
  • Android Studio (opcional) (Para emulador y herramientas Android; no indispensable si se trabaja con Flutter Web) – developer.android.com
  • Nota: Los paquetes Python fastapi y uvicorn se instalarán mediante pip durante la práctica. Para reducir contratiempos, se recomienda verificar Flutter antes del evento.
  • 03 Cuentas en línea
  • GitHub: Alojar el repositorio de código (github.com/signup).
  • Render: Desplegar la API y obtener su URL pública (dashboard.render.com).
  • FlutterFlow (opcional): Explorar una integración visual de la misma API (app.flutterflow.io).
  • 04 Conocimientos previos
  • Se recomienda manejar conceptos básicos de programación: variables, funciones y estructuras de datos. No se requiere experiencia previa con APIs REST o Render; sus fundamentos se explicarán durante el taller.
  • 05 Comprobaciones de instalación
  • Antes de asistir, abrir una terminal (Símbolo del sistema, PowerShell o Terminal) y ejecutar:
  • python --version
  • git --version
  • flutter doctor
  • Si «python» no se reconoce en Windows, puede comprobarse «py --version».
  • «flutter doctor» señala configuraciones pendientes del entorno.
  • 06 Actividades que se realizarán
  • Crear una API REST en Python con FastAPI.
  • Implementar rutas GET y POST y validar respuestas JSON.
  • Probar los endpoints con la documentación interactiva de FastAPI.
  • Publicar el código en GitHub y desplegar el servicio en Render.
  • Enviar datos desde Flutter y mostrar el resultado devuelto por la API.
  • 07 Preparación del organizador
  • Se recomienda contar con proyector, Wi-Fi para los asistentes, contactos eléctricos y una API de respaldo ya desplegada.
  • Para aprovechar las dos horas, es conveniente proporcionar un proyecto base de Flutter y comprobar previamente las cuentas y permisos de despliegue.